http://dspace.univ-chlef.dz/handle/123456789/305 Université Hassiba Benbouali de Chlef / Faculté de Génie Civil et d'Architecture Sun, 05 Apr 2026 22:01:01 GMT 2026-04-05T22:01:01Z http://localhost:80/bitstream/id/341237bd-3e2a-4044-a59d-7f4cc0f8d205/ http://dspace.univ-chlef.dz/handle/123456789/305 http://dspace.univ-chlef.dz/handle/123456789/2404 STUDY OF THE SPATIO-TEMPORAL CORRELATION BETWEEN ELECTRICAL CONDUCTIVITY - TDS IN ALGERIAN GROUNDWATER TACHI, Amina Les ressources en eau sont essentielles à la vie, au développement économique, à la santé et à l'environnement. Les eaux souterraines sont une source majeure d'eau douce et leur qualité est vitale pour la boisson, l'irrigation et les usages domestiques. L'évaluation et la modélisation de la qualité spatiotemporelle des eaux souterraines comptent parmi lestâches les plus importantes pour améliorer les stratégies de gestion des ressources en eau et soutenir les activités environnementales. Lessolides dissoustotaux (TDS) sont un paramètre important pour déterminer la qualité des eaux souterraines et l'irrigation. Bien que leur pertinence soit influencée par la teneur en sels minéraux et le débit, les méthodes traditionnelles de calcul des TDS prennent du temps et sont sujettes aux erreurs, en particulier dans les pays en développement. Cependant, les modèles d'apprentissage automatique fournissent des solutions plus rapides et plus rentables en prévoyant la qualité de l'eau d'irrigation des systèmes aquifères à l'aide de paramètres physico-chimiques. Dans le présent travail, quatre modèles d'apprentissage automatique, à savoir Decision tree DT, Random Forest RF, Catboost et support victor regression SVR, ont été appliqués pour prévoir les paramètres TDS et déterminer la relation entre les paramètres physico-chimiques des eaux souterraines, notamment la conductivité électrique (EC), les éléments majeurs (Ca²+ , Mg 2+, Na+ , K + , SO4 2- , HCO3 - , NO3 - ) et la dureté totale (TH), qui affectent les TDS dans trois aquifères souterrains différents en Algérie. Les données, collectées à partir de forages par l’Agence Nationale des Ressources Hydrauliques (ANRH) en Algérie, ont été aléatoirement réparties en deux sous-ensembles dans chacune des trois zones d’étude considérées: les données d'entraînement du modèle et les données de test pour la validation du modèle. Initialement, ces modèles ont été développés en supposant diverses combinaisons de paramètres physicochimiques à l'aide d'une analyse de corrélation et de sensibilité. Pour réduire le nombre de caractéristiques, l'importance des caractéristiques a été analysée à l'aide des algorithmes de forêt aléatoire, en sélectionnant les meilleures entrées pour l'estimation des TDS. Les variables de qualité ont ensuite été modélisées à l'aide de modèles d'apprentissage automatique sélectionnés ; Enfin, les performances du modèle ont été évaluées à l'aide de l'erreur quadratique moyenne (RMSE) et de l'efficacité Nash-Sutcliffe (NS). Sur la base de comparaisons entre les valeurs observées et prédites, les résultats ont montré que les modèles DT, Catboost, RF et SVR pouvaient prévoir avec succès les variations de TDS, le SVR surpassant les autres dans tous les aquifères étudiés, avec une combinaison différente dans chaque zone. Ces modèles ont démontré une grande efficacité dans la simulation spatiotemporelle de la qualité des eaux souterraines, mettant en 5 évidence l'apprentissage automatique comme un outil prometteur pour la modélisation par paramètres hydrochimiques pour parvenir à une gestion durable des eaux souterraines. THESIS Presented for obtaining the diploma of DOCTORATE Field: Hydraulic Specialty: Urban Hydraulic Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://dspace.univ-chlef.dz/handle/123456789/2404 2025-01-01T00:00:00Z http://dspace.univ-chlef.dz/handle/123456789/2213 Impact des eaux issues des stations d’épuration sur l’irrigation et la qualité des eaux souterraines ABAIDIA, Sofiane Ces dernières années, l’Etat Algérien a entrepris un important programme de réalisation des stations d’épuration. Ces infrastructures permettent de protéger l’environnement et d’accroître la ressource en eau . Les eaux épurées sont destinées à être neutralisées dans l’agriculture mais la période d’irrigation n’est généralement que de cinq mois. Ces eaux sont rejetées directement dans les cours d’eau hors cette saison . D’autre part, les aquifères connaissent un abaissement inquiétant du niveau piézométrique et une dégradation de la qualité de leur eau. Notre étude s’intéresse au suivi de la piézométrie et de la qualité des eaux souterraines à l’aval des stations d’épurations qui peut nous donner l’impact des lâchers directs des eaux usées épurées dans les cours d’eau sur les eaux souterraines. En plus, cette étude vise à prévoir de nouveaux réservoirs de stockage à savoir les recharges artificielles ainsi que les bassins superficiels Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://dspace.univ-chlef.dz/handle/123456789/2213 2025-01-01T00:00:00Z http://dspace.univ-chlef.dz/handle/123456789/2176 Evolution de la qualité géochimique des eaux souterraines utilisées dans l’irrigation et leur impact sur la dégradation des sols de la plaine du Bas-Chéliff BRADAÏ, ABDELHAMID In the plain of Lower-Cheliff, a northwest Algerian region with a semi-arid climate and high rates of evapotranspiration, the recourse to irrigation for most of the crops is indispensible. For the last twenty years, the water shortage allocated to agriculture has constrained the farmers to privilege the use of the groundwater resource which is of poor quality. This recourse has been accentuated these years witnessing a deterioration of the irrigation supply network. The mapping of groundwater salinity in the plain of Lower-Cheliff has shown the advanced state of this resource vulnerability to salinity where more than 60% of the underground water resource has EC > 3dS/m. The use of indicator Kriging method has improved the mapping of groundwater salinity in the region with a better evaluation of the obtained surfaces by optimizing the estimates of the extreme values often male estimated by the ordinary Kriging. The assessment of the water groundwater quality of the Lower-Cheliff plain, compared to the hydro geochemical process which controls its ionic load and its aptitude of being used for agricultural needs showed that the most diluted water is likely to precipitate salts containing divalent elements (Ca and Mg) in the form of calcite, gypsum and dolomite. That will give more mobility to the sodium which is likely to be fixed on the exchange complex, causing thus, an impoverishment of the irrigated soil. The concept of generalized residual alkalinity, simplified, has confirmed these results. The water with residual alkalinity calcite, positive sepiolite, and gypsum are those provoking the degradation of the irrigated soil. The experimental scheme carried out through this study showed that the concentration of a water of RSC1>0 causes an increase in the SAR, at the same time in soils with balanced or clayey texture, whereas they do not show a risk of sodisation according to the traditional methods of classification such as that of Richards (1954). The concept of residual alkalinity constitutes an indicator of the groundwater quality used for irrigation, whereas the SAR cannot be considered in certain particular cases, i.e. when the sign of AR is positive. Finally, the various experimental and theoretical results showed high risks related to the use of groundwater for soils irrigation in the plain of Lower-Cheliff. In addition, the agronomic aptitude of these soils is threatened, which can be a determining factor in the subsistence and the viability of agriculture in the area. Sun, 01 Jan 2017 00:00:00 GMT http://dspace.univ-chlef.dz/handle/123456789/2176 2017-01-01T00:00:00Z http://dspace.univ-chlef.dz/handle/123456789/2142 UTILISATION DES MULTI-MODELES POUR AMELIORER LA MODELISATION HYDROLOGIQUE REGIONALISEE ET APPLICATION AU BASSIN DE CHELIFF NOUREDDINE, MAKHLOUFI Hydrologists around the world face many difficulties that complicate the task of hydrological modeling for water resources management. Our main objectif through this work is to explore and propose solutions to improve regionalized hydrological modeling in the Cheliff basin by comparing two widely used models, HEC-HMS (Hydrologic Engineering Center-Hydrologic Modeling System) and SWAT (Soil and Water Assessment Tool), studying their sensitive parameters and studying the regionalization of ungauged basin parameters. For this, we have chosen the Upper and Middle Cheliff basin as a study area, using twenty-six rainfall stations in winch eight hydrometric stations covering a period of six years from 2007 to 2012. For the exploration of regionalization methods, the calibration and validation of the HEC-HMS model for all sub-basins showed a satisfactory performance slightly better in the validation phase. NSE varies between 0.61 and 0.79. R 2 is between 0.62 and 0.79. RMSE is stable around 0.50 to 0.60 in the calibration phase. The regionalization results show that the spatial proximity method offers slightly better performance than the physical similarity, with NSE values exceeding 0.75 during validation. The arithmetic mean of the parameters was found to be more effective than the inverse distance weighting. For the model comparison and model sensitivity part, three rainfall stations and one hydrometric station were selected for the Oued Tikzal sub-basin over a ten-year period from 2003 to 2012. For HECHMS, the parameters related to basin response time (Lag time), base flow (Recession Constant) and canopy storage capacity (Max storage) were found to be the most sensitive. For SWAT, the parameters related to runoff (CN2), hydraulic conductivity (CH_K2), average slope length, (SLSUBBSN), depth of water threshold in the shallow aquifer required for water return (GWQMN), soil evaporation compensation factor (ESCO) and base flow alpha factor (ALPHA_BF) showed significant influence on the results. HEC-HMS offers better performance in terms of accuracy and reliability, with NSE values of 0.68 for HEC-HMS and 0.51 for SWAT in the calibration phase, and 0.71 for HEC-HMS and 0.60 for SWAT in the validation phase. This work demonstrated that the use of multi-models and regionalization techniques can significantly improve hydrological modeling in semi-arid regions, particularly in the Cheliff basin. Sat, 19 Jul 2025 00:00:00 GMT http://dspace.univ-chlef.dz/handle/123456789/2142 2025-07-19T00:00:00Z