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Application de la technologie de l'information pour la prévision des propriétés des bétons

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dc.contributor.author BELALIA DOUMA, Omar
dc.date.accessioned 2017-01-30T08:14:16Z
dc.date.available 2017-01-30T08:14:16Z
dc.date.issued 2016-10-29
dc.identifier.citation Thèse En vue de l’obtention du Diplôme de Doctorat LMD Spécialité: Génie civil Option: Géomatériaux fr_FR
dc.identifier.uri http://dspace.univ-chlef.dz:8080/jspui/handle/123456789/1152
dc.description Thèse En vue de l’obtention du Diplôme de Doctorat LMD Spécialité: Génie civil Option: Géomatériaux fr_FR
dc.description.abstract En génie civil, il a été constaté que l'intelligence artificielle représente un défi scientifique en technologie de béton. Une attention particulière a été portée sur l’introduction de l’approche d’intelligence artificielle et l'application de ses techniques sur le béton (réseaux de neurones et algorithmes génétiques). Plusieurs modèles prédictifs et systèmes ont été proposés et sont utilisées de façon intensive pour la modélisation de propriétés rhéologiques, mécaniques et même de durabilités des bétons ordinaires et des bétons à base d’ajout cimentaires qui sont disponibles en abondance en Algérie. Très peu de modèles sont proposés pour modéliser et formuler les bétons auto-plaçants (BAP) et en particulier les bétons auto-plaçants à base d’ajouts cimentaires. Dans ce contexte, ce projet consiste en la mise en application des techniques de cette approche sur ce béton. Une telle approche devrait aider à acquérir une meilleure compréhension de la nature et la flexibilité de l’application de cette technique pour la formulation d’un mélange de béton auto-plaçant avec ajouts cimentaires et la prévision de ses propriétés à l’état frai, durci et de durabilité. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.publisher GHRICI Mohamed , BOUKHATEM Bakhta fr_FR
dc.subject technologie de l'information fr_FR
dc.subject réseaux de neurones fr_FR
dc.subject bétons auto-plaçants fr_FR
dc.subject prévision fr_FR
dc.subject durabilité fr_FR
dc.title Application de la technologie de l'information pour la prévision des propriétés des bétons fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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