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dc.contributor.author |
BELALIA DOUMA, Omar |
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dc.date.accessioned |
2017-01-30T08:14:16Z |
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dc.date.available |
2017-01-30T08:14:16Z |
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dc.date.issued |
2016-10-29 |
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dc.identifier.citation |
Thèse En vue de l’obtention du Diplôme de Doctorat LMD Spécialité: Génie civil Option: Géomatériaux |
fr_FR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.univ-chlef.dz:8080/jspui/handle/123456789/1152 |
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dc.description |
Thèse
En vue de l’obtention du
Diplôme de Doctorat LMD
Spécialité: Génie civil
Option: Géomatériaux |
fr_FR |
dc.description.abstract |
En génie civil, il a été constaté que l'intelligence artificielle représente un défi scientifique en technologie de béton. Une attention particulière a été portée sur l’introduction de l’approche d’intelligence artificielle et l'application de ses techniques sur le béton (réseaux de neurones et algorithmes génétiques). Plusieurs modèles prédictifs et systèmes ont été proposés et sont utilisées de façon intensive pour la modélisation de propriétés rhéologiques, mécaniques et même de durabilités des bétons ordinaires et des bétons à base d’ajout cimentaires qui sont disponibles en abondance en Algérie. Très peu de modèles sont proposés pour modéliser et formuler les bétons auto-plaçants (BAP) et en particulier les bétons auto-plaçants à base d’ajouts cimentaires. Dans ce contexte, ce projet consiste en la mise en application des techniques de cette approche sur ce béton. Une telle approche devrait aider à acquérir une meilleure compréhension de la nature et la flexibilité de l’application de cette technique pour la formulation d’un mélange de béton auto-plaçant avec ajouts cimentaires et la prévision de ses propriétés à l’état frai, durci et de durabilité. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
GHRICI Mohamed , BOUKHATEM Bakhta |
fr_FR |
dc.subject |
technologie de l'information |
fr_FR |
dc.subject |
réseaux de neurones |
fr_FR |
dc.subject |
bétons auto-plaçants |
fr_FR |
dc.subject |
prévision |
fr_FR |
dc.subject |
durabilité |
fr_FR |
dc.title |
Application de la technologie de l'information pour la prévision des propriétés des bétons |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |
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