Résumé:
Dans le cadre de la recherche croissante à des nouvelles sources de production d’énergie
électrique parmi elles les énergies renouvelables, cette thèse présente une contribution à la
modélisation, la commande et l’optimisation d’un système de conversion éolien a pour
objectif d’exploiter de l’énergie du vent pour produire d’une énergie propre sans pollution.
Pour optimiser les gains des régulateurs classiques PI pour obtenir des bonnes performances,
nous cherchons à déterminer les coefficients des régulateurs PI utilisés pour une turbine
éolienne sans le recours aux méthodes analytiques classiques pour le calcul de ces derniers.
Pour ceux-ci nous essayons de développer des algorithmes d’optimisations (algorithme
génétique, Optimisation par Essaims de particules et Optimisation par algorithme Krill Herd)
tout en visualisant la fonction objective (fitness) dont on cherche à minimiser l’erreur dans
un système asservi entre le signal d’entrée et le signal de sortie.
