Commande par Réseaux de Neurones d'un Onduleur à Haute Fréquence destiné à la Table de Cuisson par Induction.

Abstract

L’objectif du présent travail est l’étude de la commande par réseaux de neurones d’un onduleur à haute fréquence destiné à une table à induction. Nous avons abordé tout d’abord le principe et les caractéristiques du chauffage par induction, puis nous avons modélisé l’ensemble inducteur-récipient, et optimiser leur paramètres. Ensuite nous avons interprété la commande M.L.I appliquer à l’onduleur à haute fréquence ; suivie d’une simulation pour un seul foyer et deux ou plusieurs foyer. Puis nous avons utilisé une régulation en courant inducteur par une méthode de commande classique. Ensuite, nous avons introduit les concepts fondamentaux sur les réseaux de neurones artificiels (définition, archetecture, apprentissage…etc.), et nous avons appliquée cette technique (commande par réseaux de neurones) sur notre système à commander. Les résultats de simulation obtenus ont montrés un comportement du système plus amélioré à celle obtenus par la régulation classique.