ANALYSE DU COMPORTEMENT DES COLONNES PRISMATIQUES CONFINÉES PAR LES POLYMÈRES RENFORCÉS DE FIBRES DE CARBONE « CFRP»

Abstract

Le renforcement des colonnes en béton par enveloppement externe avec des composites en polymères renforcés de fibres (FRP) est une technique très efficace pour améliorer leurs performances structurelles. Le but de ce travail de recherche est de développer un nouveau modèle de confinement pour la prédiction de la résistance ultime et la déformation correspondante, ainsi que la proposition d’une nouvelle relation de type contraintesdéformations axiales pour les sections carrées ou rectangulaires en béton confiné avec des enveloppes en polymère renforcé de fibres de carbone (CFRP). Une base de données expérimentale couvrant 360 spécimens avec des résistances à la compression non confinée (fco) allant de 11 à 94 MPa a été collectée. A titre comparatif, les performances de onze modèles de confinement existants ont été évaluées à l’aide des données recueillies. Un nouveau modèle de type résistance été conçu en se basant sur une analyse de régression non linéaire, il concerne les sections carrées ou rectangulaires en béton confiné avec des CFRP et se caractérise par la prise en compte du rapport (hauteur / largeur) et du coefficient de forme en fonction de la profondeur de la section transversale. Ce modèle présente une meilleure corrélation et un bon ajustement avec les données expérimentales par rapport aux autres modèles existants. D’autre part, un deuxième modèle de type contraintes-déformations décrivant le comportement axial des sections carrées ou rectangulaires en béton confiné avec des enveloppes en CFRP a été proposé, dans lequel les paramètres de confinement, tels que le rayon de coin et la profondeur de la section rectangulaire, ont été pris en compte. Les relations du deuxième modèle proposé ont été validées par un ensemble de courbes expérimentales collectées de la bibliographie et comparées à quatre autres modèles existants. Les résultats montrent que les relations proposées offrent une bonne précision et de meilleures prédictions que les quatre modèles étudiés.