BELGAID, Yamina2021-02-152021-02-152021-01-19http://hdl.handle.net/123456789/1543Dans le cadre de la recherche croissante à des nouvelles sources de production d’énergie électrique parmi elles les énergies renouvelables, cette thèse présente une contribution à la modélisation, la commande et l’optimisation d’un système de conversion éolien a pour objectif d’exploiter de l’énergie du vent pour produire d’une énergie propre sans pollution. Pour optimiser les gains des régulateurs classiques PI pour obtenir des bonnes performances, nous cherchons à déterminer les coefficients des régulateurs PI utilisés pour une turbine éolienne sans le recours aux méthodes analytiques classiques pour le calcul de ces derniers. Pour ceux-ci nous essayons de développer des algorithmes d’optimisations (algorithme génétique, Optimisation par Essaims de particules et Optimisation par algorithme Krill Herd) tout en visualisant la fonction objective (fitness) dont on cherche à minimiser l’erreur dans un système asservi entre le signal d’entrée et le signal de sortie.Générateur de ventalgorithme génétiquePI génétiquePI classiqueOptimisation par Essaims de particulesThesis