Abstract:
L'énergie éolienne joue un rôle crucial dans la transition mondiale vers les énergies renouvelables. Sa croissance industrielle rapide a rendu les éoliennes indispensables pour alimenter les réseaux électriques en énergie propre. Parmi les technologies utilisées pour la production d'énergie éolienne, les machines synchrones à aimants permanents (PMSM) et les générateurs à induction à double alimentation (DFIG) sont couramment adoptés, mais elles présentent des défis tels que la dépendance aux matériaux rares et des limitations de performance à haute vitesse.
Cette thèse explore l'utilisation des générateurs à réluctance synchrone (SynRG) comme solution alternative pour les systèmes de conversion d'énergie éolienne, offrant des avantages tels que l'absence d'aimants et une performance efficace sur une large plage de vitesses. L'objectif principal est d'améliorer l'efficacité de conversion énergétique et d'optimiser le contrôle des systèmes éoliens en intégrant des méthodes de contrôle avancées.
Grâce au développement d'une stratégie de contrôle innovante combinant le contrôle sans modèle (MFC) et les algorithmes d'optimisation par colonies de fourmis (ACO), cette recherche vise à maximiser l'énergie extraite par les éoliennes tout en réduisant les fluctuations de puissance et les distorsions harmoniques. La thèse présente la modélisation, la simulation et la validation détaillées du système éolien basé sur le SynRG, démontrant une amélioration de la robustesse, de la précision et de l'efficacité du système. Les résultats offrent des perspectives prometteuses sur le potentiel du SynRG à améliorer la durabilité et la performance des systèmes d'énergie éolienne.
