Amélioration de la recherche du point de puissance maximale dans un système photovoltaïque lors de variations rapides du climat et de la charge
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Date
2025
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
BELHADJ DJILALI Abdelkadir
Abstract
Le recours aux énergies renouvelables s’intensifie à l’échelle mondiale, répondant ainsi à
une demande énergétique en forte croissance, en particulier dans les zones reculées telles que les
régions désertiques, montagneuses ou difficilement accessibles. Dans ce contexte, les systèmes
photovoltaïques se présentent comme une alternative prometteuse aux sources conventionnelles,
en raison de leur fiabilité et de leur adaptabilité.
Toutefois, pour améliorer leur efficacité et encourager leur adoption, plusieurs chercheurs
se sont penchés sur les problèmes de rendement limité et de pertes de puissance affectant les
systèmes photovoltaïques. Il ressort de ces études l’intérêt majeur porté aux dispositifs
d’optimisation énergétique, notamment les régulateurs MPPT (Maximum Power Point Tracking),
qui permettent d’exploiter au mieux la puissance produite par les panneaux solaires.
Dans le cadre de cette étude, nous proposons une méthode de commande améliorée basée
sur l’algorithme classique "Perturber et Observer" (P&O). Cette méthode vise à stopper la
déviation du point de fonctionnement provoquée par des perturbations soudaines. qu’il s’agisse de
changements rapides de l’irradiation solaires ou de variations brutales de la charge résistive, deux
facteurs pouvant compromettre le rendement énergétique momentané du système.
Cette stratégie proposée sera comparée à la technique MPPT conventionnelle. afin d'évaluer
ses performances en termes d'efficacité énergétique. Le principal défi consiste à garantir une
extraction optimale de l'énergie tout en préservant la stabilité du système face au changement
climatique.
Description
Projet de Fin d’Etudes en vue de l’obtention du diplôme
MASTER
Domaine : Sciences & Technologies
Filière : Electrotechnique
Option : Réseaux électrique
Keywords
nergies renouvelables, l’algorithme "Perturber et Observer" (P&O), l’irradiation solaires