Résumé:
Voici le texte extrait de l’image :
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Dans le cadre de la transition énergétique et de la promotion des énergies renouvelables, cette thèse s’intéresse à la modélisation, à la commande et à l’optimisation d’un système de conversion d’énergie éolienne basé sur une génératrice asynchrone à double alimentation (GADA). Après une étude approfondie des différentes architectures d’éoliennes et des types de génératrices existantes, la GADA a été retenue pour ses avantages en termes de fonctionnement en vitesse variable, de rendement énergétique et de réduction de la taille du convertisseur.
La première partie du travail a porté sur la modélisation électromécanique complète de la chaîne de conversion et sur l’implémentation d’une commande vectorielle des puissances active et réactive. Ensuite, deux approches avancées de commande non linéaire, basées sur la théorie des modes glissants d’ordre 1 et d’ordre 2, ont été développées pour améliorer la robustesse du système face aux perturbations et réduire l’effet de chattering.
Une architecture hybride autonome, composée d’une GADA et d’une machine synchrone à aimants permanents (MSAP), a été étudiée pour l’alimentation de charges isolées. Des simulations numériques ont été réalisées sous MATLAB/Simulink pour évaluer le comportement du système en présence de charges linéaires et non linéaires. L’introduction d’un filtre LC a permis de corriger les distorsions harmoniques et d’assurer une tension stable.
Ce travail démontre la pertinence des stratégies de commande avancées pour améliorer les performances, la fiabilité et la qualité de l’énergie dans les systèmes éoliens modernes. Des perspectives de recherche sont proposées, incluant l’intégration de stratégies sans capteurs, la prise en compte des phénomènes non linéaires de la machine, et l’ajout de dispositifs de stockage d’énergie.
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