Résumé:
Dans cette étude, les caractéristiques météorologiques spatiales et temporelles de la sécheresse
dans le Haut et Moyen Cheliff ; une région semi-aride du nord-ouest algérien ont été examinées
en utilisant l’indice standardisé de précipitation (SPI) comme indicateur de la sévérité de la
sécheresse météorologique. L’étude du régime pluviométrique de 50 stations pluviométriques
réparties sur l’ensemble de la zone d’étude, sur une période de 40 ans (1970/71 - 2009/10), met
en évidence une variabilité spatio-temporelle marquée à différentes échelles. L’application de
méthodes statistiques de détection de ruptures dans les séries chronologiques a permis
d’identifier des tendances significatives à la hausse et à la baisse.
L’étude de la sécheresse météorologique entre 1970/71 et 2009/10 a été menée selon deux
approches : la première était l’analyse du SPI annuel sur 11 stations de références, révélant une
moindre sécheresse dans les années 1970 suivie d’une variabilité marquée, la deuxième
approche reposait sur le calcul du SPI à différentes échelles temporelles sur 50 stations
pluviométriques, permettant une régionalisation en trois zones à l’aide de l’Analyse en
composantes principales. La modélisation avec les réseaux de neurones (MLP et RBF) a montré
de meilleures performances comparées à la régression linéaire multiple (RLM), notamment
pour les échelles SPI-9 et SPI-12. Le MLP a surpassé les autres modèles avec des R² et NSE
dépassant les 0,90 et des erreurs faibles (MAE=0,28 et RMSE=0,35) pour l’échelle SPI-12,
confirmant la pertinence des RNA pour la modélisation de la sécheresse et la gestion durable
des ressources en eau. La zone d'étude présente une irrégularité et une hétérogénéité de la
sécheresse en raison de la grande variabilité des précipitations, elle peut varier d'un sous-bassin
à l'autre et d'une année à l'autre
