Application de la technologie de l'information pour la prévision des propriétés des bétons

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dc.contributor.authorBELALIA DOUMA, Omar
dc.date.accessioned2017-01-30T08:14:16Z
dc.date.available2017-01-30T08:14:16Z
dc.date.issued2016-10-29
dc.descriptionThèse En vue de l’obtention du Diplôme de Doctorat LMD Spécialité: Génie civil Option: Géomatériauxfr_FR
dc.description.abstractEn génie civil, il a été constaté que l'intelligence artificielle représente un défi scientifique en technologie de béton. Une attention particulière a été portée sur l’introduction de l’approche d’intelligence artificielle et l'application de ses techniques sur le béton (réseaux de neurones et algorithmes génétiques). Plusieurs modèles prédictifs et systèmes ont été proposés et sont utilisées de façon intensive pour la modélisation de propriétés rhéologiques, mécaniques et même de durabilités des bétons ordinaires et des bétons à base d’ajout cimentaires qui sont disponibles en abondance en Algérie. Très peu de modèles sont proposés pour modéliser et formuler les bétons auto-plaçants (BAP) et en particulier les bétons auto-plaçants à base d’ajouts cimentaires. Dans ce contexte, ce projet consiste en la mise en application des techniques de cette approche sur ce béton. Une telle approche devrait aider à acquérir une meilleure compréhension de la nature et la flexibilité de l’application de cette technique pour la formulation d’un mélange de béton auto-plaçant avec ajouts cimentaires et la prévision de ses propriétés à l’état frai, durci et de durabilité.fr_FR
dc.identifier.citationThèse En vue de l’obtention du Diplôme de Doctorat LMD Spécialité: Génie civil Option: Géomatériauxfr_FR
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-chlef.dz:8080/jspui/handle/123456789/1152
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherGHRICI Mohamed , BOUKHATEM Bakhtafr_FR
dc.subjecttechnologie de l'informationfr_FR
dc.subjectréseaux de neuronesfr_FR
dc.subjectbétons auto-plaçantsfr_FR
dc.subjectprévisionfr_FR
dc.subjectdurabilitéfr_FR
dc.titleApplication de la technologie de l'information pour la prévision des propriétés des bétonsfr_FR
dc.typeThesisfr_FR

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