Prise en compte du contexte de décision pour la recommandation des requêtes
Loading...
Date
2016-06-15
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Les décideurs dans le domaine d’éducation en Algérie et dans la wilaya de
Ain Defla en particulier où nous avons fait notre étude pratique ont besoin de
connaître et d’analyser chaque fin d’année scolaire après l’achèvement de
l’opération du Baccalauréat national le taux de succès selon différents axes
d’analyses, en particulier par Lycée, afin de pouvoir prendre des décisions
stratégiques et opérationnelles nécessaires pour améliorer ce taux de succès pour
l’année prochaine.
Les logiciels existants de genre ERP de gestion, de scolarité par exemple
sont incapables à satisfaire les besoins des décideurs pour leur offrir des analyses
de données fiables, efficaces et à des moments déterminés relatives au taux de
succès du BAC.
Ainsi, se résument les principales difficultés rencontrées :
La tâche d’analyse est fastidieuse et trop difficile ;
La procédure de reporting et d’analyse des résultats du BAC n’est pas
performante et elle est manuelle ;
Les données relatives à l’analyse des différentes bases de production sont
volumineuses et non exploitées par la meilleure façon vu la lenteur des
requêtes statiques.
Notre travail sert à relever ces lacunes et difficultés en offrant une solution
BI qui permettra aux décideurs d’avoir une vision réelle, fiable, efficace en temps
opportun et leur recommander des résultats d’analyse exploitables et
satisfaisantes qui ne doivent en aucun cas être un ensemble vide ou un ensemble
volumineux selon leurs préférences personnelles. En effet, notre projet consiste à
réaliser un entrepôt de donnée flou avec une partie de restitution des résultats
d’analyse pour générer des états et des tableaux croisés dynamiques.
Description
Keywords
Systèmes décisionnels, entrepôt de données, entrepôt de données flou, système de recommandation des requêtes, Mondrian, langage MDX.