Etude d'un dispatching économique des puissances actives par les algorithmes de fourmis
| dc.contributor.author | Rezig, Missoum | |
| dc.date.accessioned | 2016-05-11T14:44:55Z | |
| dc.date.available | 2016-05-11T14:44:55Z | |
| dc.date.issued | 2008 | |
| dc.description.abstract | Dans ce mémoire, nous pressentons la solution des répartitions optimales par l’application d’une méthode méta-heuristique qui est l’algorithme de colonie de fourmis sur l’optimisation de l’écoulement de puissance. L’objectif est de minimiser le coût du combustible nécessaire aux différentes unités de production et conserver également les performances du système. Dans cette méthode, les contraintes sont d’un seul type : les contraintes actives qui sont vérifiées par la procédure de l’ACO . La performance de cette méthode méta-heuristique a été testée sur des réseaux génériques de 25 et 30 jeux de barres. En comparant cette méthode avec des méthodes classiques et évolutionnaires nous avons a constaté qu’elle converge a des résultats meilleurs que les méthodes classiques et comparables avec les méthodes évolutionnaires. On peut dire que l’optimisation de l’écoulement de puissance par la méthode de colonie de fourmis est une méthode globale puisqu'elle converge à la même solution approximativement de tout point de départ et donne un vecteur de contrôle cohérent. | fr_FR |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-chlef.dz:8080/jspui/handle/123456789/176 | |
| dc.language.iso | fr | fr_FR |
| dc.publisher | RAHLI Mostefa | fr_FR |
| dc.subject | algorithme de colonie de fourmis | fr_FR |
| dc.subject | réseau électrique | fr_FR |
| dc.title | Etude d'un dispatching économique des puissances actives par les algorithmes de fourmis | fr_FR |
| dc.type | Thesis | fr_FR |
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