Contribution à la Modélisation, la Commande et l’Optimisation d’un Système de Conversion Eolien
| dc.contributor.author | BELGAID, Yamina | |
| dc.date.accessioned | 2021-02-15T08:07:04Z | |
| dc.date.available | 2021-02-15T08:07:04Z | |
| dc.date.issued | 2021-01-19 | |
| dc.description.abstract | Dans le cadre de la recherche croissante à des nouvelles sources de production d’énergie électrique parmi elles les énergies renouvelables, cette thèse présente une contribution à la modélisation, la commande et l’optimisation d’un système de conversion éolien a pour objectif d’exploiter de l’énergie du vent pour produire d’une énergie propre sans pollution. Pour optimiser les gains des régulateurs classiques PI pour obtenir des bonnes performances, nous cherchons à déterminer les coefficients des régulateurs PI utilisés pour une turbine éolienne sans le recours aux méthodes analytiques classiques pour le calcul de ces derniers. Pour ceux-ci nous essayons de développer des algorithmes d’optimisations (algorithme génétique, Optimisation par Essaims de particules et Optimisation par algorithme Krill Herd) tout en visualisant la fonction objective (fitness) dont on cherche à minimiser l’erreur dans un système asservi entre le signal d’entrée et le signal de sortie. | fr_FR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/1543 | |
| dc.publisher | HELAIMI M’hamed - TALEB Rachid | fr_FR |
| dc.subject | Générateur de vent | fr_FR |
| dc.subject | algorithme génétique | fr_FR |
| dc.subject | PI génétique | fr_FR |
| dc.subject | PI classique | fr_FR |
| dc.subject | Optimisation par Essaims de particules | fr_FR |
| dc.title | Contribution à la Modélisation, la Commande et l’Optimisation d’un Système de Conversion Eolien | fr_FR |
| dc.type | Thesis | fr_FR |