Master II en Génie des Procédés
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Item Targeting Central Nervous System (CNS) diseases with bioactive compounds using network pharmacology and screening tools(OTMANINE Khaled, 2025) MEKHANE, SelmaToday we hear and see the increase in Parkinson disease, which have become among the most common diseases in the world. Therefore, we targeted some proteins that are related to the disease. Our goal in this study is to inhibit all of the A2AA-R, GABA-A, NrF2, and αsynuclein. After examining various plants from Chlef in Algeria, we selected salvia officinalis and curcuma longa. After that, we made the extraction of curcuma longa with ethanol, and we had obtained good yield. Our In Silico study demonstrated that there is an inhibitory combination of the bisdemethoxycurcumin compound with A2AA-R,with a binding capacity estimated at ∆G = -9.1 kcal/mol, and the ar-turmerone compound with the A2AA-R with a binding capacity estimated at ∆G = -8.6 kcal/mol. α -turmerone had make a cohesion with NrF2 with energy estimated at ∆G=-7.4kcal/mol. Consequently, makes the bisdemethoxycurcumin-A2AA-R interaction (ΔG = -9.1 kcal/mol) demonstrates the strongest binding affinity among the tested compounds. Our QSAR study approach was based on using two methods, multiple linear regression (MLR), support vector regression (SVR). SVR demonstrated superior predictive accuracy (Q² = 0.992, R² train = 0.989) compared to MLR (Q² = 0.559, R² train = 0.766). After the comparison between bisdemethoxycurcumin and l-dopa , our findings suggest bisdemethoxycurcumin (BDMC) offers dual benefits comparable binding affinity to key targets (∆G = -9.1 kcal/mol) while additionally addressing PD's core pathologies through antioxidant and anti-inflammatory mechanisms. This multifunctional activity positions BDMC as a potential disease-modifying adjunct to conventional therapy.Item Synthesis of polymeric microparticles loaded with the antiinflammatory drug delivery(M. DELLALI / Kh. ZANOUNE, 2025) TERMOUL, Chahrazed; GUERACHA, ManelThis work is part of an innovative approach aimed at developing drug delivery systems based on natural polymers, with a view to sustainable biomedical solutions. The drug delivery system is designed in the form of polymeric microparticles composed of chitosan (Cs) and pectin (PEC). These natural biopolymers were selected for their complementary properties and their ability to form stable microparticles through ionotropic gelation. Two anti-inflammatory active ingredients were targeted for encapsulation: diclofenac sodium (DS), a widely used synthetic molecule, and ginger essential oil (GEO), a natural compound known for its antioxidant and anti-inflammatory properties. The resulting microparticles exhibited diameters ranging from 200 to 600 µm, high swelling capacity, and encapsulation efficiency exceeding 80%. In vitro release profiles revealed a prolonged release, reaching 50 to 60% after 24 hours at pH 7.4. These results confirm the potential of the Cs/PEC system as a promising platform for natural, targeted, and controlled release therapeutic applications.Item Study and modeling by artificial intelligence of occupational exposure limits to certain pharmaceutical products using chemoinformatics(HENTABLI Mohamed, 2025) MORSLI, YaminaArtificial intelligence is increasingly being utilized to all field and specially to enhance occupational health within the pharmaceutical industry, where the rising potency of compounds contributes to elevated exposure risks. Due to limited toxicity data for many emerging drug candidates, traditional methods often fall short in accurately estimating safe handling thresholds. In this study, an AI-driven approach has been developed to predict Occupational Exposure Bands (OEBs) based on molecular structures. This method combines cheminformatics descriptors and molecular fingerprints with deep learning techniques to extract significant features, which are then classified using various machine learning algorithms. The resulting models exhibit strong predictive performance, although challenges remain in accurately identifying less-represented high-risk categories. Additionally, a practical software tool was created to facilitate real-time OEB predictions and molecular visualization, providing an accessible interface for researchers and safety professionals. Overall, this approach offers an innovative solution for early hazard assessment and highlights the potential of AI to improve workplace safety in pharmaceutical development.Item QSAR, ADMET, Molecular docking and Dynamic studies of natural products as potential inhibitors for Breast Cancer(OTMANINE Khaled, 2025) KERROUZI, IchrafThis study was conducted to support the ongoing search for novel molecules effective enough to treat breast cancer derived from Trigonella foenum-graecum, Curcuma longa L., and Atriplex Halimus. The study combined computational techniques and computer simulations to evaluate their efficacy, as well as Fourier transform infrared (FTIR) and ultraviolet/visible (UV/VIS) spectroscopy of plant extract. Quantitative structure-activity relationship (QSAR) modeling was used to predict bioactivity; with 2D_3D-QSAR models developed using multiple linear regression (MLR) and support vector regression (SVR). Comparative analysis revealed that MLR outperformed SVR, achieving an R² value of 0.93, an RMSE value of 0.163, and a high Q² value of 0.87, demonstrating superior predictive accuracy. Model predictions were validated using cross-validation. Molecular docking simulations evaluated the binding interactions with key breast cancer targets (HER2, CDK4, AKT1, and MCF-7), revealing strong affinities ranging from -7 to -11.4 kcal/mol. Furthermore, in conjunction with the density functional theory (DFT) method (B3LYP/6- 311G(d,p)), molecular docking identified two promising candidates, fenugreekine and diosgenin, derived from fenugreek, which demonstrated potent inhibition of all proteins compared to the FDA-approved drugs Ibrance and Capivasertib, respectively. ADMET (absorption, distribution, metabolism, excretion, and toxicity) analysis of diosgenin, curcumin, and arbutin demonstrated their pharmacokinetic affinity and safety, making them promising candidates for further experimental validationItem Préparation et utilisation d’un composite pour le traitement des effluents liquides.(Henini Ghania / Laidani Ykhlef, 2025) BENDAOUDIA, AminaL'objectif de ce travail est d'étudier l'élimination et de modéliser la sorption d'un colorant cationique « Vert de methyle (VM) » à partir de solution aqueuse par un composite préparé à partir d’un matériau naturel d'origine végétale Optinia ficus indiqua. Au premier temps nous nous somme focaliser à préparer le composite puis étudier les différents paramètres influençant l’adsorption : concentration initiale du colorant, dose des adsorbants, temps d'adsorption, influence du pH initial du colorant, agents additifs et de la température,. Nous avons constaté que les isothermes d'adsorption des systèmes adsorbant/adsorbât étudiés sont décrites de manière satisfaisante par le modèle de Langmuir où la capacité maximale d'adsorption est de 59,043mg/g. Le modèle de pseudo-second ordre décrit mieux l’adsorption de VM par l’adsorbant ce qui peut s’expliquer par la formation d'une monocouche sur la surface extérieure de l’adsorbant. Le calcul des paramètres thermodynamiques d'enthalpie, d'énergie libre de Gibbs et d'entropie (ΔH°, ΔG°, ΔS°) a montré que le processus d’adsorption était endothermique, non spontané, et a un caractère aléatoire à l'interface adsorbant-solution VM. Sur la base de nos résultats, on peut déduire que le composite est un adsorbant potentiel pour l’élimination de VM à faible coût, facilement accessible.Item Formulation et caractérisation d’un hydrogel innovant à base de polymère biodégradable pour la délivrance de médicament(M. DELLALI / Kh. ZANOUNE, 2025) HADDAD, Sabrina; HARICHANE, AyaDans le cadre de ce travail, nous nous sommes intéressés à la synthèse de nouveaux biomatériaux composites sous forme de films hydrogels, destinés à des applications cutanées dans le domaine biomédical. Des films hydrogels ont été préparés à base du complexe CMC/AC/CSN par réaction d’estérification en utilisant différents rapports volumiques entre les fonctions hydroxyles et carboxyles de CMC/AC et les groupements amines de CSN par réticulation en formant des répulsions électrostatiques entre les chaines de ces composés. Plusieurs paramètres d'influence ont été mis en jeu et ont été étudiés tels que le rapport volumique entre les groupements fonctionnels engagés en réaction, le temps et la température de réticulation. Les films obtenus ont été caractérisés par la spectrophotométrie infrarouge (IR-TF) , la spectrophotométrie ultraviolet visible (UV-Vis) et la microscopie optique. La capacité de gonflement des films obtenus (CMC/AC/CSN) dans les solutions aqueuses dépasse 500% indiquant une hydrophilie importante qui influence directement le degré de réticulation du réseau polymère. L’extrait de gingembre (EG) et le kétoprofène (KTP) ont été incorporés dans les matrices élaborés à base de CMC/AC/CSN avec des taux d'encapsulation dépassant respectivement 61 % et 72 %. La cinétique de libération de l’EG et de KTP à partir des hydrogels obtenus a été évaluée in vitro dans une solution tampon de pH=5,5 avec une libération de 50 % pour l’EG et de 67 % pour le KTP. L'activité antioxydante des films chargés du principe actif a été améliorée en raison de la présence de biopolymères.Item Elimination de nitrite et nitrate d’eau potable par le procédé électrocoagulation(FARES CHAHINEZ / GUETARNI FATIMA, 2025) ELKEBOUB, HAKIMA; BENAOUALI, LAMIACe mémoire traite la problématique de la pollution des eaux souterraines par les composés azotés, notamment les nitrates (NO₃⁻) et les nitrites (NO₂⁻), issus principalement des activités agricoles et du rejet incontrôlé des eaux usées. Pour y remédier, la technique de l’électrocoagulation a été étudiée comme solution innovante et efficace, en utilisant des électrodes en aluminium dans un dispositif expérimental rigoureusement contrôlé. Un plan expérimental de type Central Composite Design (CCD) a été appliqué pour évaluer l’influence de cinq variables : l’intensité du courant, le temps de réaction, le pH, la concentration en Na₂SO₄ et le rapport [NO₂⁻]/[NO₃⁻]. Les résultats ont montré une efficacité maximale d’élimination des nitrates de 98,66 % dans des conditions optimales, tandis que l’élimination des nitrites est restée plus stable mais moins influencée par les paramètres étudiés. L’analyse statistique a confirmé que les facteurs les plus significatifs étaient le pH, le temps et l’électrolyte. La consommation énergétique estimée est de 39 kWh/m³, ce qui rend le procédé économiquement viable. Ainsi, l’électrocoagulation s’avère être une alternative prometteuse pour le traitement des eaux souterraines polluées par les composés azotésItem Elaboration des billes d’alginate à base de diatomite pour application dans une colonne d’adsorption: modélisation et simulation(Ouagued Malika /Djafer Abderrahmen, 2025) MAMMERI, Halima; KEDDAR, KhouloudCe travail propose une solution alternative pour l’élimination des colorants des effluents industriels, en utilisant la fuchsine basique comme colorant modèle. Des billes composites ont été élaborées à partir d’alginate de sodium et de diatomite, réticulées avec différents agents, puis caractérisées. Elles ont ensuite été testées en adsorption, à la fois en mode batch et en colonne dynamique, afin d’évaluer leur capacité à adsorber et éliminer efficacement le colorant. Une simulation numérique sous MATLAB a été réalisée pour modéliser les transferts de masse dans la colonne et comparer les prédictions du modèle aux données expérimentales. Ce travail s’inscrit dans une démarche de valorisation de matériaux naturels pour un traitement durable des eaux colorées.Item Développement de système enzymatique immobilisé dans des supports à base de polymères naturels pour applications biomédicales(Kh. ZANOUNE / M. DELLALI, 2025) BOUAZZA, Boutheina; KAREB, ManalCe travail s’inscrit dans le développement de systèmes innovants d’immobilisation enzymatique à base de biopolymères naturels. Des microparticules polymériques à base de chitosane (Cs) et d’alginate (ALG) ont été élaborées par gélification ionotropique, en vue de l’immobilisation de la peroxydase extraite de radis rose. Une série de formulations ont été conçues en variant le rapport massique Cs/TPP afin d’optimiser les propriétés structurales et fonctionnelles du système. Les résultats ont montré un bon rendement de production des microparticules, une capacité d’encapsulation élevée (> 64 %) ainsi qu’une activité enzymatique conservée (jusqu’à 8 %). L’enzyme immobilisée a démontré une bonne stabilité thermique à 60 °C (activité relative > 85 %) et une réutilisabilité sur dix cycles (activité > 70 %). Ces performances confirment la fiabilité du système Cs/ALG comme support d’immobilisation, compatible avec des conditions opératoires modérées. Le système développé peut être envisagé comme une base technologique prometteuse pour la conception de biocatalyseurs stables, durables et réutilisables, adaptés aux exigences croissantes des domaines pharmaceutique, industriel et environnemental.Item Anti-malarial evaluation activity of some bioactive substances: an advanced computational approach leading to novel drug pre-formulation(OTMANINE Khaled, 2025) GHERIOUNE, Nesrine; BENMEHACHE, CherroukThis study aims to evaluate the effectiveness of four plant compounds as potential antimalarials: Artemisinin from Artemisia annua extract, Chamazulene from Artemisia afra extract, and both Thymol and Carvacrol from Thymus vulgaris (Thyme) extract. The study relied on computational simulation techniques, targeting four key parasite proteins: PFNDH2, Plasmepsin, and PF-Plasmepsin_2, as well as Apicoplast DNA polymerase. Molecular docking results showed strong interactions and precisely defined binding sites, particularly between Chamazulene and PF-Plasmepsin_2 (ΔG = -7.7 kcal/mol) and Artemisinin with PF-NDH2 (ΔG = -7.4kcal/mol). In addition, a Quantitative StructureActivity Relationship (QSAR) model was developed using Multiple Linear Regression (MLR) and Support Vector Regression (SVR), based on a dataset comprising 71 derivatives of known antimalarial compounds. The model demonstrated high predictive accuracy (R² > 0.93, and RMSE < 0.82).Item Caractérisation des membranes d’ultrafiltration. Application au dessalement et à la concentration de jus de fruit(OUAGUED.A, 2016) BOUKHIAR, SihamLes techniques de séparation par membrane ont pris leur essor dans les années 70, en particulier grâce au développement de membranes plus performantes. Elles font partie de l’ensemble des techniques de séparation qui permettent de réaliser des opérations d’extraction [1], de clarification, de concentration, de purification, de séparation de sels et le recyclage dans l’industrie agro-alimentaire, pharmaceutique et de traitement de surface [2]. Leur intérêt réside dans un ensemble d’avantages spécifiques