Amélioration de la production d’énergie par reconfiguration Sudoku dans des parcs photovoltaïques sous ombrage partiel

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dc.contributor.authorRABAH, Billel
dc.contributor.authorAMAMRA, Mohamed Zahredine
dc.date.accessioned2026-01-27T14:01:06Z
dc.date.available2026-01-27T14:01:06Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionPROJET DE FIN D'ETUDES Présenté pour l'obtention du diplôme de master (LMD) Domaine : SCIENCE ET TECHNOLOGIE Filière : GENIE MECANIQUE Option : ENERGETIQUEen_US
dc.description.abstractCe mémoire porte sur l’étude de l’impact de l’ombrage partiel sur les performances des générateurs photovoltaïques et sur les solutions permettant de réduire les pertes de puissance associées au phénomène de mismatch. Après une présentation des énergies renouvelables et des principes fondamentaux des cellules photovoltaïques, un modèle mathématique et électrique a été développé afin de simuler le comportement des modules PV dans différentes conditions d’irradiance. Plusieurs configurations de câblage (Série-Parallèle, Bridge-Linked, Total-Cross-Tied et Honey-Comb) ont été comparées en termes de rendement énergétique. Les résultats de simulation montrent que ces topologies classiques subissent une dégradation notable de la puissance maximale extraite en cas d’ombrage. En revanche, l’application de la méthode de reconfiguration Sudoku permet une répartition plus homogène de l’irradiance, réduisant le phénomène de mismatch et améliorant la continuité des courbes P–V. Cette technique s’est révélée la plus performante, offrant une puissance maximale plus élevée et une meilleure stabilité. Comme perspective, il est proposé de concevoir un circuit électronique intelligent permettant la reconfiguration instantanée des modules PV afin d’optimiser la production d’énergie dans des conditions réelles.en_US
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-chlef.dz/handle/123456789/2257
dc.publisherZERGLAINE Abdelazizen_US
dc.titleAmélioration de la production d’énergie par reconfiguration Sudoku dans des parcs photovoltaïques sous ombrage partielen_US
dc.typeThesisen_US

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